Rufus购物助手上线!亚马逊站内流量分配及运营策略或迎变革

【2024年09月11日讯-ECCANG】
随着生成式AI技术的迅猛发展,跨境电商行业正迈入智能化变革的新阶段。亚马逊作为全球领先的电商平台,也在不断推进AI功能的应用,以优化用户体验和卖家运营效率。今年上半年,亚马逊重磅推出了AI驱动的购物助手——Rufus,为消费者带来了全新的购物互动方式。

随着生成式AI技术的迅猛发展,跨境电商行业正迈入智能化变革的新阶段。亚马逊作为全球领先的电商平台,也在不断推进AI功能的应用,以优化用户体验和卖家运营效率。今年上半年,亚马逊重磅推出了AI驱动的购物助手——Rufus,为消费者带来了全新的购物互动方式。

Rufus购物助手

Rufus购物助手:从移动端到PC端的布局


Rufus是亚马逊推出的生成式聊天助手,能够帮助用户通过自然语言提问来查找、比较产品,最终推荐符合需求的商品。7月份,Rufus已在亚马逊美国市场的移动端率先上线,而近期,有卖家发现Rufus已经在电脑端的前端页面悄然出现,替代了原有的Q&A功能。虽然当前仍处于灰度测试阶段,但这一改动无疑为卖家运营策略带来了新的挑战。

Rufus购物助手

Rufus的工作原理:量身定制推荐,基于需求引导


从卖家和消费者的测试反馈来看,Rufus的主要功能是基于用户提问,通过抓取商品详情页、评论等信息,逐步明确用户需求,推荐匹配的产品。虽然目前Rufus仍然存在一些局限性,特别是在处理数据库外问题时表现不足,但随着功能的不断优化,其未来的潜力不容小觑。


对于跨境卖家来说,Rufus的全面上线将重新定义亚马逊平台的流量分配规则。与传统的A9算法偏向关键词优化不同,Rufus更倾向于COSMO算法,卖家需进一步理解用户的提问方式和需求逻辑,从而在Rufus推荐中提升产品的曝光度。这意味着过去依赖关键词布局的策略可能不再是唯一有效的方式,卖家需要深入挖掘消费者的购买心理。


品牌相关性:Rufus推荐的核心逻辑


通过卖家测试可以发现,Rufus推荐的逻辑并非简单的销量排名,而是更加注重品牌的相关性。即使某些产品销量在小类目中位列前茅,Rufus可能仍然优先推荐品牌专注度更高的店铺。这对跨类目运营的卖家提出了新的要求,如何打造与产品类别更紧密相关的品牌形象,可能成为决定Rufus推荐结果的重要因素。


此外,Rufus目前版本无法读取图片中的文字信息,意味着Listing中的图片优化策略也需随之调整。与此同时,Rufus会抓取评论中的内容,自动总结产品的优缺点,因此卖家需要更加关注用户评价的管理,这也将直接影响Rufus推荐的结果。


易仓ERP助力卖家抢占Rufus带来的新机遇


随着Rufus全面上线,亚马逊站内将产生一个全新的流量入口,卖家需要重新布局运营策略,以适应新的流量分配机制。易仓ERP凭借其数据管理和智能分析功能,能够帮助卖家精准把握用户需求,优化产品展示,提升产品在Rufus推荐中的竞争力。同时,易仓ERP的广告监控功能也可以实时追踪产品在不同渠道的表现,助力卖家在Rufus新赛道中抢占先机。


未来展望:新的运营模式与流量分配


Rufus的引入无疑为亚马逊平台带来了新的变革,卖家们需要更加深入地研究消费者行为,从传统的关键词优化逐步转向基于需求的产品推荐策略。无论平台未来如何分配流量,能够灵活应对变化、主动调整布局的卖家,必将在这场变革中脱颖而出。


FAQ


1.Rufus购物助手与A9算法有何不同?

Rufus更加侧重于理解用户提问的语义和需求,而非关键词优化,卖家需调整运营策略以提升Rufus推荐中的产品曝光度。


2.Rufus的推荐逻辑是什么?

Rufus倾向推荐品牌专注度高的产品,而不是简单根据销量排名,这对跨类目运营的卖家提出了新的挑战。

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Rufus购物助手上线!亚马逊站内流量分配及运营策略或迎变革
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【2024年09月11日讯-ECCANG】
随着生成式AI技术的迅猛发展,跨境电商行业正迈入智能化变革的新阶段。亚马逊作为全球领先的电商平台,也在不断推进AI功能的应用,以优化用户体验和卖家运营效率。今年上半年,亚马逊重磅推出了AI驱动的购物助手——Rufus,为消费者带来了全新的购物互动方式。

随着生成式AI技术的迅猛发展,跨境电商行业正迈入智能化变革的新阶段。亚马逊作为全球领先的电商平台,也在不断推进AI功能的应用,以优化用户体验和卖家运营效率。今年上半年,亚马逊重磅推出了AI驱动的购物助手——Rufus,为消费者带来了全新的购物互动方式。

Rufus购物助手

Rufus购物助手:从移动端到PC端的布局


Rufus是亚马逊推出的生成式聊天助手,能够帮助用户通过自然语言提问来查找、比较产品,最终推荐符合需求的商品。7月份,Rufus已在亚马逊美国市场的移动端率先上线,而近期,有卖家发现Rufus已经在电脑端的前端页面悄然出现,替代了原有的Q&A功能。虽然当前仍处于灰度测试阶段,但这一改动无疑为卖家运营策略带来了新的挑战。

Rufus购物助手

Rufus的工作原理:量身定制推荐,基于需求引导


从卖家和消费者的测试反馈来看,Rufus的主要功能是基于用户提问,通过抓取商品详情页、评论等信息,逐步明确用户需求,推荐匹配的产品。虽然目前Rufus仍然存在一些局限性,特别是在处理数据库外问题时表现不足,但随着功能的不断优化,其未来的潜力不容小觑。


对于跨境卖家来说,Rufus的全面上线将重新定义亚马逊平台的流量分配规则。与传统的A9算法偏向关键词优化不同,Rufus更倾向于COSMO算法,卖家需进一步理解用户的提问方式和需求逻辑,从而在Rufus推荐中提升产品的曝光度。这意味着过去依赖关键词布局的策略可能不再是唯一有效的方式,卖家需要深入挖掘消费者的购买心理。


品牌相关性:Rufus推荐的核心逻辑


通过卖家测试可以发现,Rufus推荐的逻辑并非简单的销量排名,而是更加注重品牌的相关性。即使某些产品销量在小类目中位列前茅,Rufus可能仍然优先推荐品牌专注度更高的店铺。这对跨类目运营的卖家提出了新的要求,如何打造与产品类别更紧密相关的品牌形象,可能成为决定Rufus推荐结果的重要因素。


此外,Rufus目前版本无法读取图片中的文字信息,意味着Listing中的图片优化策略也需随之调整。与此同时,Rufus会抓取评论中的内容,自动总结产品的优缺点,因此卖家需要更加关注用户评价的管理,这也将直接影响Rufus推荐的结果。


易仓ERP助力卖家抢占Rufus带来的新机遇


随着Rufus全面上线,亚马逊站内将产生一个全新的流量入口,卖家需要重新布局运营策略,以适应新的流量分配机制。易仓ERP凭借其数据管理和智能分析功能,能够帮助卖家精准把握用户需求,优化产品展示,提升产品在Rufus推荐中的竞争力。同时,易仓ERP的广告监控功能也可以实时追踪产品在不同渠道的表现,助力卖家在Rufus新赛道中抢占先机。


未来展望:新的运营模式与流量分配


Rufus的引入无疑为亚马逊平台带来了新的变革,卖家们需要更加深入地研究消费者行为,从传统的关键词优化逐步转向基于需求的产品推荐策略。无论平台未来如何分配流量,能够灵活应对变化、主动调整布局的卖家,必将在这场变革中脱颖而出。


FAQ


1.Rufus购物助手与A9算法有何不同?

Rufus更加侧重于理解用户提问的语义和需求,而非关键词优化,卖家需调整运营策略以提升Rufus推荐中的产品曝光度。


2.Rufus的推荐逻辑是什么?

Rufus倾向推荐品牌专注度高的产品,而不是简单根据销量排名,这对跨类目运营的卖家提出了新的挑战。

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